TensorFlow学习笔记12:CIFAR-10数据集图片分类
CIFAR-10数据集简介
CIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10 是由Hinton 的学生Alex Krizhevsky 和Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片:飞机( airplane )、汽车( automobile )、鸟类( bird )、猫( cat )、鹿( deer )、狗( dog )、蛙类( frog )、马( horse )、船( ship )和卡车( truck )。每个图片的尺寸为32 × 32 ,每个类别有6000个图像,数据集中一共有50000 张训练图片和10000 张测试图片。
Hexo折腾日记之侧栏篇
Ubuntu深度学习环境搭建
前言
上次搭建深度学习环境已经是很久以前了,但我还记得被其支配的恐惧,各种出错,各种版本对应不上,搞得我头皮发麻。这次因为系统奔溃需要重装系统,也就意味着我需要重新搭建Ubuntu的深度学习环境,我心里是一百个不愿意的。但也没有办法,只能硬着头皮上。但出乎意料,这次搭建过程还算顺利,只有在tensorflow运行出了点小状况(后面会提到)。本篇博客会详细记录我的整个搭建过程,说不定那天我的系统又被我玩崩溃了。先附上我的深度学习环境基本信息:
- Ubuntu: 16.04
- NVIDIA: GeForce GTX 1080TI
- Driver Version: 430.40
- CUDA: 10.0
- cuDNN: 7.5.1
- TensorFlow: 1.13.1